Світ вражає: Вчені навчили дрони розпізнавати живих людей по фото
Група інженерів з Іраку та Австралії навчила дрони, оснащені екшн-камерами, відрізняти живих від мертвих завдяки спеціальному алгоритму для розпізнавання дихання.
Дослідження опубліковано в академічному журналі Remote Sensing, передає Укрінформ.
Група інженерів з Іраку і Австралії під керівництвом Джаваана Чала з Університету Південної Австралії розробила спеціальний алгоритм OpenPose для розпізнавання дихання.
Алгоритм отримує зображення з камери, аналізує їх, розпізнає в кадрі людину і розмічає на її грудній клітці ключові точки. Далі, аналізуючи зміни яскравості цієї області та їх періодичність, алгоритм розпізнає, чи дихає людина, зображена на кадрах.
«Система використовує послідовність зображень, знятих камерою дрона, для дистанційного виявлення серцево-легеневого руху, викликаного періодичним рухом грудної клітки людини, що вижила», – пояснюють інженери.
Система вже була протестована і показала позитивні результати: в ході експерименту розробники знімали з дрона один манекен і вісім людей в чотирьох різних позах. Алгоритму вдалося коректно розпізнати, чи жива людина у кадрі, у всіх випадках.
Однак поки що система не працює в режимі реального часу і дані, записані дроном, можна проаналізувати лише після його посадки. Інженери сподіваються, що ця технологія в майбутньому буде допомагати рятувальникам.
«Результати восьми осіб і одного манекена в різних позах показують, що виявлення руху на поверхні тіла людей, що вижили, ймовірно, буде корисним для виявлення ознак життя без будь-якого фізичного контакту», – зазначають інженери.
Дослідження опубліковано в академічному журналі Remote Sensing, передає Укрінформ.
Група інженерів з Іраку і Австралії під керівництвом Джаваана Чала з Університету Південної Австралії розробила спеціальний алгоритм OpenPose для розпізнавання дихання.
Алгоритм отримує зображення з камери, аналізує їх, розпізнає в кадрі людину і розмічає на її грудній клітці ключові точки. Далі, аналізуючи зміни яскравості цієї області та їх періодичність, алгоритм розпізнає, чи дихає людина, зображена на кадрах.
«Система використовує послідовність зображень, знятих камерою дрона, для дистанційного виявлення серцево-легеневого руху, викликаного періодичним рухом грудної клітки людини, що вижила», – пояснюють інженери.
Система вже була протестована і показала позитивні результати: в ході експерименту розробники знімали з дрона один манекен і вісім людей в чотирьох різних позах. Алгоритму вдалося коректно розпізнати, чи жива людина у кадрі, у всіх випадках.
Однак поки що система не працює в режимі реального часу і дані, записані дроном, можна проаналізувати лише після його посадки. Інженери сподіваються, що ця технологія в майбутньому буде допомагати рятувальникам.
«Результати восьми осіб і одного манекена в різних позах показують, що виявлення руху на поверхні тіла людей, що вижили, ймовірно, буде корисним для виявлення ознак життя без будь-якого фізичного контакту», – зазначають інженери.
Коментарів: 0
У селі біля Луцька за 4 млн відремонтують одну вулицю
Сьогодні 22:27
Сьогодні 22:27
Котлета по-міланськи – улюблена: школярі в сільській громаді на Волині харчуються безплатно з 2021 року
Сьогодні 22:08
Сьогодні 22:08
Зміна місця служби: військові отримуватимуть в «Армія+» номери наказів про переведення
Сьогодні 21:49
Сьогодні 21:49
Два села у Володимирському районі тимчасово будуть без газу
Сьогодні 21:31
Сьогодні 21:31
«Постійно вмикали ультразвук та били струмом»: морпіх з Херсонщини після полону лікується у Луцьку
Сьогодні 21:12
Сьогодні 21:12
Військовим передали з Луцька чергову партію квадрокоптерів
Сьогодні 20:19
Сьогодні 20:19
Як отримати «тисячу Зеленського». Інструкція від уряду
Сьогодні 20:01
Сьогодні 20:01
Додати коментар:
УВАГА! Користувач www.volynnews.com має розуміти, що коментування на сайті створені аж ніяк не для політичного піару чи антипіару, зведення особистих рахунків, комерційної реклами, образ, безпідставних звинувачень та інших некоректних і негідних речей. Утім коментарі – це не редакційні матеріали, не мають попередньої модерації, суб’єктивні повідомлення і можуть містити недостовірну інформацію.